Intel Xe Super Sampling comparativa
Intel Xe Super Sampling. Las posibilidades de la tecnología basada en IA se han mostrado trabajando con una GPU Intel Arc. En el GDC 2022, Intel ha mostrado los efectos que Xe Super Sampling (XeSS) tiene en las imágenes. XeSS utiliza el escalado basado en IA para la representación en tiempo real.
La demostración que demuestra la tecnología se ejecuta en una GPU Intel Arc (nombre en clave Alchemist) a resolución 4K y está construida con Unreal Engine con DX12 habilitado.
En el video, el director de arte técnico Rens de Boer compara la resolución 4K nativa con el equivalente mejorado, mostrando imágenes aumentadas con artefactos reducidos.
El artista también compara XeSS con el anti-aliasing temporal (TAA) diciendo que la nueva tecnología de Intel introduce menos borrosidad y produce una imagen más nítida.
La tecnología también se demostró en un juego similar a Souls Dolmen. El CTO y programador principal del juego, Gabriel Ferreira, ha compartido que Intel XeSS fue fácil de integrar y ayudó al estudio a lograr 60 fps con el trazado de rayos habilitado en Dolmen.
Junto con el Deep Learning Super Sampling de Nvidia y el FidelityFX Super Resolution de AMD, XeSS ofrece algunas mejoras visuales, que harán que la experiencia de juego sea aún mejor.
Compensación de calidad de renderizado
Se desarrollaron técnicas de ampliación para reconstruir imágenes de alta resolución a partir de menos píxeles. Sin embargo, estas tecnologías pueden tener sus propios problemas y es posible que no ofrezcan el aumento de rendimiento necesario.
Los desarrolladores de juegos tienen que equilibrar constantemente la calidad de la imagen con el rendimiento del renderizado.
Las pantallas de alta resolución y las nuevas técnicas de representación, como el trazado de rayos, aumentan aún más la carga de trabajo de los píxeles.
Objetivos Xe Super Sampling (XeSS)
- Intel XE Permitir escalar de 1080p a 4K.
- Aumenta significativamente el rendimiento.
- Proporciona una solución genérica que no requiere ajuste por título.
- Preservar la calidad de imagen original, incluso cuando se amplía por 2x.
Descripción general de las técnicas de mejora
- Mira un solo cuadro a una resolución más baja y lo aumenta a la resolución de destino.
- Por lo general, se invoca después del pase de suavizado.
- Detecta características bien definidas, como bordes; trata de aproximar los detalles que faltan.
- Información de entrada limitada a datos de un único cuadro de baja resolución.
- La calidad de la imagen se degradará rápidamente con factores de escala mayores.
- La técnica de escalado más fácil de integrar en el motor.
Súper muestreo Intel Xe Super Sampling
- Tratar el anti-aliasing y el escalado como un solo problema.
- Conservar la calidad con factores de escala más altos, en comparación con la mejora espacial.
- Las técnicas de supermuestreo de última generación (por ejemplo, TAAU) presentan sus propios desafíos.
- Usa datos de fotogramas actuales y anteriores, aumentando la cantidad de información para el escalador.
Dejamos un video con la comparativa de ambos sistemas
https://youtu.be/ABFW-wrhvNc
