Captura de imágenes tridimensionales en tiempo real

Archivo adjunto 174057desesperados investigadores de la universidad pública de Navarra (UPNA Universidad Pública de Navarra) han desarrollado una técnica que permite mejorar el procesado de imágenes tridimensionales en tiempo real.

El trabajo, que tiene aplicaciones como el vídeo en 3d, la aeronáutica, la automoción o los sistemas inteligentes para quirófanos, ha sido publicado en la revista norteamericana iExplorer transactions on pattern Analysis and machine intelligence, publicación líder, por su impacto, en el campo de las ciencias de la computación e inteligencia artificial.

Esta investigación, ha explicado el centro universitario en un comunicado, se enmarca dentro de la tesis doctoral que Leonardo de maeztu reinares, ingeniero de telecomunicación, desarrolla en la universidad pública de Navarra. Son también coautores del artículos profesores del departamento de ingeniería eléctrica y electrónica Rafaél cabeza laguna y arantxa villanueva larre.

El trabajo se basa en la visión estereoscópica, una técnica para poder obtener imágenes tridimensionales. El principio básico de la estereoscopia es el uso de dos o más cámaras que adquieren simultáneamente la misma escena desde diferentes posiciones, a semejanza de los ojos humanos, explican los autores.

De esta manera, según han concretado, para cada instante de tiempo, se captan dos o más imágenes, que son comparadas entre sí para deducir la distancia de los objetos a las cámaras y captar así la profundidad de la que carece la fotografía clásica, que es bidimensional.

Esta comparación entre dos imágenes estereoscópicas requiere, para poder producir resultados precisos, una fuerte carga computacional y una gran complejidad algorítmica, según los autores. Y precisamente el trabajo publicado propone tres modificaciones de los algoritmos (entendidos como operación o instrucciones) que permiten reutilizar una técnica, ya conocida previamente y llamada difusión anisotrópica, con el objeto de comparar pares de imágenes estereoscópicas.

El algoritmo propuesto obtiene unos resultados mejores que otros previos de su misma clase y, además, presenta una ventaja competitiva muy interesante, ser implementado en tiempo real en una tarjeta gráfica estándar. Aunque son algoritmos que requieren una gran capacidad de cálculo, si se utiliza toda la potencia de los actuales procesadores gráficos, se pueden llegar a ejecutar en tiempo real, es decir, a procesar tantas imágenes por segundo como las que captura la correspondiente cámara, han detallado.

Estas investigaciones sobre la visión estereoscópica tienen aplicaciones en campos como la grabación de vídeo en 3d, la monitorización del entorno en vehículos (aviones y helicópteros no tripulados, automóviles) o sistemas inteligentes para quirófanos.

Europa pres.