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Evento internacional Nvidia GTC
Nvidia GTC, Adobe Substance Days, Google IO e IAMAG canceladas debido al coronavirus. Muchos eventos tecnológicos se están cancelando debido a las empresas que tienen miedo al virus y retiran su asistencia al evento en concreto. La buena noticia es que el día se convertirá en un evento en línea.
El evento GTC de Nvidia también se cancela y se convierte en un evento en línea. El evento IO de Google se cancela con planes para explorar otras formas de conectarse, aunque actualmente no se anuncia nada sólido. Por último, las clases magistrales de IAMAG se han cancelado, causándoles serios problemas financieros que amenazan el futuro del evento.
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Nvidia GTC en abril con inscripciones gratuitas
Nvidia GTC en abril con inscripciones gratuitas, desde el 12 al 16 de abril se celebrará la edición 2021 de la GTC (GPU Technology Conference), un evento organizado por Nvidia.
En el programa: GPU, por supuesto, y sus muchos usos: juego, centros de datos, IA, simulación, salud, robótica, etc.
Más de 1.400 sesiones estarán disponibles y presentadas por especialistas técnicos, pioneros y diversas empresas.
Todo esto estará disponible online y de forma gratuita, mediante inscripción.
Por último, Jensen Huang, CEO de Nvidia, ofrecerá el 12 de abril su tradicional Keynote, que podría ser la ocasión para anunciar novedades de hardware.
Más información e inscripción en la web de Nvidia.
Keynote Nvidia conferencia GTC
El mes pasado ya anunciamos esta conferencia, Keynote Nvidia conferencia GTC, forma parte del mismo GTC.
El líder de Nvidia Jensen Huang comenzará la conferencia como de costumbre con su tradicional puesta al día.
Al igual que en sus últimos discursos, debería tener lugar en el laboratorio de su casa.
Debe evocar las últimas innovaciones en IA, gráficos, máquinas autónomas o procesado de datos.
Nvidia dice que la conferencia magistral será una oportunidad para hablar sobre la visión del grupo para el futuro.
Comparte un video destacando los anuncios hechos a lo largo de los años, así que es posible que aparezca más información sobre los nuevos a Ampere o sucesores.
Además de este futuro a medio plazo y corto plazo, Jensen Huang también debería hablar de una Ti 3080.
Aunque debido a escases de tarjeta de la serie Nvidia serie 3000, esto puede que se postergue, tampoco tendría sentido anunciar más sobre un producto base del que no hay existencias.
Por último, podemos esperar anuncios creativos y gráficos, ya sea en herramientas de desarrollo o en la plataforma Omniverse.
La conferencia se puede seguir a continuación a las 17:30 hora de España.
https://youtu.be/sSah1oMR_V8
SDK RayTrace GTC 2021 demostración de la RTX
SDK RayTrace GTC 2021 demostración de la RTX, nueva demostración de las virtudes de las tarjetas RTX, incluyendo el sistema de iluminación directa en tiempo real RTXDI y el sistema de iluminación indirecta RTXGI.
La demostración de RTX Boulevard es un video preprocesado que muestra RTXDI (RTX Direct Illumination), que Nvidia describe como un sistema que permite utilizar millones de luces de área en una escena en tiempo real.
La demostración de Attic es un ejecutable descargable basado en Unreal Engine 4.26 que muestra varias tecnologías Nvidia, incluyendo RTXGI (RTX Global Illumination), NRD (Nvidia Realtime Denoisers) y DLSS.
Anunciado en el evento GTC el año pasado, RTXDI se describe como e sistema que permite a los artistas renderizar escenas con millones de luces de área dinámicas en tiempo real sin la necesidad de bakear la iluminación.
Según los desarrolladores del sistema, el video no muestra hasta donde puede llegar RayTrace con estas tarjetas, ya que solo cuentan con miles de luces, pero sirve de ejemplo.
Sin embargo, son bastante variadas, con geometría que incluye vallas publicitarias de neón, luces de freno, ventanas de apartamentos e incluso carreteras mojadas que actúan como fuentes de luz independientes, dinámicas, proyectando sombras y generando reflexión.
En su implementación más simple, Nvidia describe RTXDI como el reemplazo directo para un motor de juego o el sistema de iluminación directa existente del renderizador en tiempo real.
Imagina no tener que crear un número determinado de luces para la escena en la que estás trabajando, de interactuar con ellas para que la escena sea creíble.
El sistema se basa en un nuevo algoritmo de aprendizaje profundo, ReSTIR (Spatio-Temporal Importance Resampling basado en embalses).
Además de DirectX RayTracing (DXR), el SDK RTXDI admite las nuevas extensiones de RayTrace para la API de Vulkan, lo que la convierte en una de las primeras nuevas tecnologías capaces de hacer uso del seguimiento de rayos Vulkan.
También es una de las relativamente pocas tecnologías gráficas de Nvidia que en realidad no requiere una GPU Nvidia.
La lista de tarjetas compatibles incluye a las nuevas GPU Radeon RX serie 6000 de AMD.
Cualquier persona con una GPU compatible puede alternar efectos de seguimiento de rayos individuales, incluyendo RTXGI y NRD, dentro y fuera, lo que permite ver sus efectos en la escena de forma aislada.
Nvidia describe RTXGI como un sistema de iluminación indirecta multi-rebote de alto rendimiento, o incluso de rebote infinito, que evita los problemas técnicos creados por la necesidad de bakear GI.
NRD es una biblioteca de Denoiser de espaciotemporal independiente de la API.
Además de los nuevos SDK, The Attic demo también muestra los efectos disponibles en las compilaciones públicas de Unreal Engine, incluyendo sombras y reflejos rastreados de rayos en tiempo real, además de la tecnología anti-aliasing basada en el aprendizaje profundo DLSS, disponible como un plugin gratuito para Unreal Engine 4.26.
Necesitarás una GPU Nvidia compatible para ejecutar esta versión de demostración, preferentemente una tarjeta RTX, aunque se ejecutará en GPU como la serie GeForce GTX 10, eso sí, más lento.
Los SDK RTXDI y RTXGI están disponibles a través del programa Nvidia Developery, integrados en la rama RTX de Unreal Engine.
RTXDI SDK es compatible con Windows 10 y cualquier GPU compatible con DXR 1.0 o superior, o Vulkan con las API de KHR_ray_query o KHR_ray_tracing_pipeline de Vulkan.
RTXDI SDK es compatible con Windows 10 y requiere una GPU habilitada para Nvidia DXR.
Puedes descargar el archivo de demostración desde la web de Nvidia.
https://youtu.be/AiliuDkVJRs
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GTC GPU Technology Conference
Desde el día 8 hasta el día 11 de noviembre se celebrará online una nueva edición de la GTC (GPU Technology Conference), un evento online organizado por Nvidia.
Podemos encontrar una Keynote a cargo del CEO de Nvidia, Jensen Huang. Si bien Nvidia obviamente tiene cuidado de no revelar el contenido importante, esta presentación suele ser de esas durante la cual se presentan los nuevos productos y herramientas, así como las nuevas iniciativas estratégicas.
El otro componente principal es que hay previstas más de 500 presentaciones con diversos temas, desde estudios de casos concretos hasta conferencias técnicamente muy avanzadas. Pasando por sesiones centradas en la estrategia empresarial.
Los temas van desde el diseño 3D, simulación, XR y hasta aquellos que están un poco más lejos en el tiempo, como coches autónomos, 5G. Por lo tanto, nos invitamos a navegar por las diferentes secciones del programa. Aquí hay una pequeña selección.
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Investigación de aprendizaje profundo en 3D con caolín
En esta sesión, discutirán las últimas características de la última versión de Kaolin v0.9.1, así como el futuro de la investigación de aprendizaje profundo en 3D y sus herramientas. Estará al frente el científico investigador senior de Nvidia. Tendrá lugar el martes 9 de noviembre a las 16:00 horas CET.
Percepción 3D para la comprensión semántica de escenas
En los últimos años se ha logrado un progreso notable en la comprensión visual 2D aprovechando las redes neuronales profundas. Pero en gran medida hacen predicciones en el dominio 2D, en lugar de la estructura 3D subyacente del mundo que nos rodea. Esta charla la dará el profesor de la Universidad Técnica de Múnich el día 11 de noviembre a las 10:00 horas CET.
Reconstrucción 3D para el desarrollo de juegos
Obtén información sobre los métodos de reconstrucción de objetos 3D para el desarrollo de juegos. Discutirán las técnicas de renderizado diferenciables para la malla y la superficie implícita, de modo que un objeto 3D pueda refinarse iterativamente comparando sus proyecciones con imágenes 2D. Esta charla está a cargo del gerente del equipo de gráficos y visión de la compañía Tencent. Tendrá lugar el martes 9 de noviembre a las 16:00 horas CET.
Robótica en la nube 5G e IA como servicio en tiempo real
Presentarán el paradigma de la robótica en la nube y categorizaremos las últimas contribuciones y la importancia de la computación de fábrica. La conexión 5G y las tecnologías openRAN. Discutirán diferentes aspectos de la distribución de la potencia de cómputo de IA con el director general de Gestalt Robotics GmbH. Tendrá lugar el martes 9 de noviembre a las 13:00 horas CET.
Acelerar la informática con CUDA Python
Nvidia está unificando el ecosistema CUDA Python con una única API estándar de bajo nivel. Esta proporciona acceso a las API de host CUDA directamente desde Python. Recientemente lanzado en GitHub, CUDA Python proporciona una base para que el ecosistema construya bibliotecas. Esta charla la imparte el gerente senior de productos de Nvidia. Tendrá lugar el martes 9 de noviembre a las 2:00 hora CET.
Seguridad de API acelerada basada en IA
Mastercard Enel FinSec Lab y Nvidia unieron fuerzas con IMvision para proporcionar una plataforma de seguridad API robusta y de ciclo de vida completo. La solución conjunta impulsada por las características de Nvidia DPU e IA, MasterCard Insights, atiende a todas las organizaciones financieras. Esta charla la imparte el CEO de IMvision y el CTO de FinSec Lab. Tendrá lugar el miércoles 10 de noviembre a las 9:00 horas CET.
Computación acelerada para la era de la IA a escala
Descubre la posibilidad, la potencia y el rendimiento de la computación de IA desde el concepto hasta la realidad. Ian Buck, vicepresidente de computación acelerada de Nvidia, proporcionará una visión general en profundidad de las últimas noticias, innovaciones y tecnologías. Esta charla la imparte el vicepresidente y gerente general de computación acelerada de Nvidia.
Computación acelerada con C++ estándar, Python y Fortran
Durante mucho tiempo se ha pensado que la computación acelerada requería experiencia con lenguajes de programación especializados, directivas o extensiones de lenguaje. Pero a medida que la programación paralela se ha vuelto más común, los lenguajes de programación estándar nos muestran otras características. Esta charla la imparte el arquitecto de ingeniería principal de HPC en Nvidia. Tendrá lugar el 11 de noviembre a las 3:00 horas CET.
Ciencia de datos acelerada para el diseño de moléculas
El descubrimiento de fármacos es un proceso complejo, lleva años de trabajo costoso y con una tasa de desgaste muy alta. Las técnicas de aprendizaje automático de última generación se pueden aplicar en muchos niveles del proceso de descubrimiento. Lo que resulta en ganancias significativas en la velocidad. La charla la imparte el investigador de diseño molecular en GSK.
Acelere la inferencia de aprendizaje profundo en producción con TensorRT
TensorRT es un SDK para la inferencia de aprendizaje profundo de alto rendimiento que se utiliza en producción para minimizar la latencia y maximizar el rendimiento. La última generación de TensorRT proporciona un nuevo compilador para acelerar cargas de trabajo específicas optimizadas para las GPU de Nvidia.
Acelere las simulaciones de HPC a escala
Las redes neuronales informadas por la física (PINN) tienen el potencial de abordar problemas previamente intratables y acelerar las simulaciones tradicionales de HPC. Presentarán pinN como una herramienta efectiva de aceleración de diseño y mostraremos implementaciones a gran escala.
Acelere la inferencia de PyTorch con TensorRT
Aprende a acelerar la inferencia de PyTorch sin salir del marco con Torch-TensorRT. Torch-TensorRT hace que el rendimiento de las optimizaciones de GPU TensorRT de Nvidia esté disponible en PyTorch para cualquier modelo. Aprenderás sobre sus posibilidades importantes.
Acelerar la IA con las soluciones del sector de NetApp y Nvidia
Con NetApp y Nvidia, creas una canalización de datos integrada que abarque desde el perímetro hasta el núcleo y la nube. Ahora puedes realizar plenamente la promesa de la IA con la solución integrada ONTAP AI, una oferta prescriptiva que simplifica la adquisición.
Aceleración de la IA en la empresa con AI LaunchPad
Ser impulsado por los datos es ahora un requisito para las empresas y organizaciones en todas las industrias. Lo que les permite seguir siendo competitivos, operar de manera más eficiente y alcanzar sus próximos niveles de éxito.
Aceleración de los flujos de trabajo de IA con NGC
Las empresas de todas las industrias están adoptando la IA para ofrecer mejores servicios, mejorar las operaciones y obtener una ventaja competitiva. Para simplificar el desarrollo de la IA, Nvidia NGC proporciona herramientas de desarrollo y SDKs que aceleran el entrenamiento y la inferencia.
Aceleración y escalado de inferencia con GPU Nvidia
El contenido cubre cómo implementar modelos PyTorch, ONNX, TensorFlow y TensorRT en Triton. Esto incluye cómo usar funcionalidades como perf_analyzer, analizador de modelos, Prometheus y Grafana, clientes Python y C ++, modelos de ensamblado y personalizados.
Aceleración de Apache Spark
El plugin RAPIDS Spark ha aumentado en funcionalidad y rendimiento en los últimos 8 meses. El complemento ahora está alineado con la cadencia de lanzamiento de RAPIDS y se publica bimestralmente. Ahora se publica con versiones de calendario en lugar de versiones semánticas.
Aceleración de canalizaciones de ingeniería de datos
Descubra cómo las GPU cambian el juego de la ingeniería de datos a nivel de hardware y cómo optimizar las canalizaciones con las bibliotecas CUDA Python.
Aceleración de la ciencia de datos: novedades de RAPIDS
RAPIDS, el marco de código abierto para la ciencia de datos acelerada, combina la potencia de cómputo de las GPU modernas con la facilidad de uso del ecosistema PyData. Comenzaremos con una visión general del ecosistema RAPIDS.
Aceleración del aprendizaje profundo en gráficos a gran escala
Las redes neuronales de grafos (GNN) proporcionan una forma efectiva de aprender de los datos no estructurados y heterogéneos. Están ganando terreno en áreas como la detección de fraudes y los sistemas de recomendación. Los gráficos para estas aplicaciones son grandes, con miles de millones de de datos.
Por último, se ofrecen talleres y formaciones, y es posible organizar reuniones con expertos de Nvidia para debatir sobre tus proyectos, retos técnicos, en grupos o sesiones presenciales.
Nvidia GTC es más que una conferencia de IA a la que deben asistir los desarrolladores. Es una experiencia global que reúne a miles de innovadores, investigadores, líderes de múltiples sectores y personas que toman las decisiones que están dando forma a nuestro mundo con el poder de la IA. Los gráficos por computadora, la ciencia de datos y más.
La acreditación GTC es gratuita, algunos contenidos como los talleres están sujetos a una tarifa.
Para obtener más detalles, puedes visitar el sitio web de GTC.
https://youtu.be/PgjeIL3ZbWs
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Avatares del multiverso en el GTC de Nvidia
En su discurso de apertura virtual del evento GTC, el fundador y CEO de la compañía, Jensen Huang, presentó una serie de nuevas tecnologías, incluido su avatar en miniatura. Lo hace para demostrar los usos transformadores de las últimas ofertas del gigante tecnológico en computación acelerada y la plataforma de simulación y colaboración del mundo virtual Omniverse Enterprise.
Un avatar estilizado del fundador y CEO de Nvidia, Jensen Huang, parte del Proyecto Tokkio de Omniverse Avatar, una aplicación de referencia para avatares interactivos de IA para el servicio al cliente.
GTC de Nvidia abrió sus puertas virtuales ayer, una conferencia que se extenderá hasta el 11 de noviembre. Con más de 500 sesiones con líderes de la industria. El fundador y CEO de la compañía, Jensen Huang, pronunció su discurso de apertura compartiendo la visión de la compañía para la tecnología transformadora en industrias multimillonarias.
Destacando los avances y los lanzamientos de productos en áreas como la computación acelerada, la arquitectura del centro de datos, la inteligencia artificial y la robótica. Así como el motor de simulación del mundo virtual Omniverse, donde tocó los avatares Omniverse y los dobles digitales.
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Nvidia Omniverse Avatar
Al describir cómo Nvidia ayudará a simular todo, desde vehículos autónomos hasta avatares y robótica. Incluso el propio planeta Tierra, Huang presentó Nvidia Omniverse Avatar y Nvidia Omniverse Replicator, entre una serie de anuncios.
Con particular importancia para las industrias de animación, VFX y contenido visual relacionado, Huang también demostró la confluencia de la IA (inteligencia artificial) y la simulación con un avatar en miniatura. Toy Jensen, que respondió preguntas complejas utilizando una combinación de tecnologías Nvidia.
Pero el núcleo de la charla de Huang es el expansivo Nvidia Omniverse de la compañía, la plataforma de simulación y colaboración de mundo virtual para flujos de trabajo 3D que reúne toda la vasta tecnología de la compañía. Según Huang, con Omniverse, tenemos la tecnología para crear nuevos mundos 3D o modelar nuestro mundo físico.
Nvidia Omniverse Replicator
El pasado mes de agosto, Nvidia anunció una importante expansión de Nvidia Omniverse a través de nuevas integraciones con Blender y Adobe que abrirán el innovador sistema a millones de usuarios. La clave para el apoyo de la industria de Omniverse es el USD de código abierto de Pixar. La base de la plataforma de colaboración y simulación de Omniverse, que permite a los grandes equipos trabajar simultáneamente en múltiples aplicaciones de software en una escena 3D compartida.
Este marco de estándar abierto ofrece a los socios de software múltiples formas de extender y conectarse a Omniverse, ya sea a través de la adopción y el soporte de USD, o la creación de un complemento, o a través de un conector o extensión de Omniverse.
Con el objetivo de llegar a 40 millones de diseñadores 3D, Nvidia también ha anunciado un conjunto creciente de nuevos conectores y extensiones Omniverse ahora disponibles en versión beta. Los socios clave incluyen Autodesk, Adobe, Blender 3, Cinema 4D, Houdini, Unreal Engine 4, Wacom y ZBrush.
Nvidia Omniverse Enterprise
Nvidia Omniverse Enterprise, ahora disponible a través de fabricantes de sistemas globales seleccionados como BOXX Technologies y PNY. Es una plataforma de colaboración escalable y multi-GPU que los estudios pueden implementar por suscripción para reunir a diseñadores, artistas y revisores para trabajar juntos desde cualquier lugar en tiempo real a través de las principales aplicaciones de software en un mundo virtual compartido.
El aumento del trabajo remoto, los equipos extendidos a nivel mundial, una explosión en el número de herramientas de software a menudo incompatibles y la demanda de tecnologías de cómputo pesado hacen que la colaboración en el diseño sea exponencialmente más difícil.
Para ayudar a los desarrolladores a crear personajes interactivos con Omniverse que puedan ver, hablar, conversar sobre una amplia gama de temas y comprender la intención hablada naturalmente, Nvidia anunció Omniverse Avatar.
Proyecto Maxine para Omniverse Avatar
Huang mostró cómo el proyecto Maxine para Omniverse Avatar que conecta la visión por ordenador. La IA (inteligencia artificial) de voz Riva y la animación y los gráficos de avatar en un robot de IA que puede conversar en tiempo real. El Toy Jensen Omniverse Avatar.
También hizo una demostración del Proyecto Tokkio. Un avatar de servicio al cliente en un puesto de restaurante, capaz de ver, conversar y entender a dos clientes.
Huang también mostró la capacidad del proyecto Maxine para agregar funciones de video y audio de última generación a las aplicaciones de colaboración virtual y creación de contenido.
Videoconferencia en tiempo real y en cualquier idioma
Una demostración mostró a una mujer hablando inglés mediante una videollamada en un café ruidoso, pero se la puede escuchar claramente sin ruido de fondo. Mientras habla, sus palabras se transcriben y traducen en tiempo real al francés, alemán y español. Omniverse permite al avatar entablar una conversación con su misma voz y entonación.
Un tema constante es que verás cómo Omniverse se usa para simular dobles digitales de almacenes, plantas y fábricas, de sistemas físicos y biológicos, el 5G, robots, vehículos autónomos e incluso avatares.
En el siguiente video puedes ver un resumen de lo más destacado.
Avatares del multiverso en el GTC de Nvidia
En su discurso de apertura virtual del evento GTC, el fundador y CEO de la compañía, Jensen Huang, presentó una serie de nuevas tecnologías, incluido su avatar en miniatura. Lo hace para demostrar los usos transformadores de las últimas ofertas del gigante tecnológico en computación acelerada y la plataforma de simulación y colaboración del mundo virtual Omniverse Enterprise.
Un avatar estilizado del fundador y CEO de Nvidia, Jensen Huang, parte del Proyecto Tokkio de Omniverse Avatar, una aplicación de referencia para avatares interactivos de IA para el servicio al cliente.
GTC de Nvidia abrió sus puertas virtuales ayer, una conferencia que se extenderá hasta el 11 de noviembre. Con más de 500 sesiones con líderes de la industria. El fundador y CEO de la compañía, Jensen Huang, pronunció su discurso de apertura compartiendo la visión de la compañía para la tecnología transformadora en industrias multimillonarias.
Destacando los avances y los lanzamientos de productos en áreas como la computación acelerada, la arquitectura del centro de datos, la inteligencia artificial y la robótica. Así como el motor de simulación del mundo virtual Omniverse, donde tocó los avatares Omniverse y los dobles digitales.
Nvidia Omniverse Avatar
Al describir cómo Nvidia ayudará a simular todo, desde vehículos autónomos hasta avatares y robótica. Incluso el propio planeta Tierra, Huang presentó Nvidia Omniverse Avatar y Nvidia Omniverse Replicator, entre una serie de anuncios.
Con particular importancia para las industrias de animación, VFX y contenido visual relacionado, Huang también demostró la confluencia de la IA (inteligencia artificial) y la simulación con un avatar en miniatura. Toy Jensen, que respondió preguntas complejas utilizando una combinación de tecnologías Nvidia.
Pero el núcleo de la charla de Huang es el expansivo Nvidia Omniverse de la compañía, la plataforma de simulación y colaboración de mundo virtual para flujos de trabajo 3D que reúne toda la vasta tecnología de la compañía. Según Huang, con Omniverse, tenemos la tecnología para crear nuevos mundos 3D o modelar nuestro mundo físico.
Nvidia Omniverse Replicator
El pasado mes de agosto, Nvidia anunció una importante expansión de Nvidia Omniverse a través de nuevas integraciones con Blender y Adobe que abrirán el innovador sistema a millones de usuarios. La clave para el apoyo de la industria de Omniverse es el USD de código abierto de Pixar. La base de la plataforma de colaboración y simulación de Omniverse, que permite a los grandes equipos trabajar simultáneamente en múltiples aplicaciones de software en una escena 3D compartida.
Este marco de estándar abierto ofrece a los socios de software múltiples formas de extender y conectarse a Omniverse, ya sea a través de la adopción y el soporte de USD, o la creación de un complemento, o a través de un conector o extensión de Omniverse.
Con el objetivo de llegar a 40 millones de diseñadores 3D, Nvidia también ha anunciado un conjunto creciente de nuevos conectores y extensiones Omniverse ahora disponibles en versión beta. Los socios clave incluyen Autodesk, Adobe, Blender, Cinema4D, Houdini, Unreal Engine, Wacom y ZBrush.
Nvidia Omniverse Enterprise
Nvidia Omniverse Enterprise, ahora disponible a través de fabricantes de sistemas globales seleccionados como BOXX Technologies y PNY. Es una plataforma de colaboración escalable y multi-GPU que los estudios pueden implementar por suscripción para reunir a diseñadores, artistas y revisores para trabajar juntos desde cualquier lugar en tiempo real a través de las principales aplicaciones de software en un mundo virtual compartido.
El aumento del trabajo remoto, los equipos extendidos a nivel mundial, una explosión en el número de herramientas de software a menudo incompatibles y la demanda de tecnologías de cómputo pesado hacen que la colaboración en el diseño sea exponencialmente más difícil.
Para ayudar a los desarrolladores a crear personajes interactivos con Omniverse que puedan ver, hablar, conversar sobre una amplia gama de temas y comprender la intención hablada naturalmente, Nvidia anunció Omniverse Avatar.
Proyecto Maxine para Omniverse Avatar
Huang mostró cómo el proyecto Maxine para Omniverse Avatar que conecta la visión por ordenador. La IA (inteligencia artificial) de voz Riva y la animación y los gráficos de avatar en un robot de IA que puede conversar en tiempo real. El Toy Jensen Omniverse Avatar.
También hizo una demostración del Proyecto Tokkio. Un avatar de servicio al cliente en un puesto de restaurante, capaz de ver, conversar y entender a dos clientes.
Huang también mostró la capacidad del proyecto Maxine para agregar funciones de video y audio de última generación a las aplicaciones de colaboración virtual y creación de contenido.
Videoconferencia en tiempo real y en cualquier idioma
Una demostración mostró a una mujer hablando inglés mediante una videollamada en un café ruidoso, pero se la puede escuchar claramente sin ruido de fondo. Mientras habla, sus palabras se transcriben y traducen en tiempo real al francés, alemán y español. Omniverse permite al avatar entablar una conversación con su misma voz y entonación.
Un tema constante es que verás cómo Omniverse se usa para simular dobles digitales de almacenes, plantas y fábricas, de sistemas físicos y biológicos, el 5G, robots, vehículos autónomos e incluso avatares.
En el siguiente video puedes ver un resumen de lo más destacado.
https://youtu.be/UGKoZLOZ3kk
