DLSS plugin de Nvidia para renderizar en tiempo real

DLSS plugin de Nvidia para renderizar en tiempo real en tus proyectos de Unreal Engine, el plugin utiliza la tecnología Deep Learning Super Sampling (DLSS) de Nvidia ha sido una gran charla en los últimos meses.

Ahora está disponible para tantas personas como sea posible, a través de un plugin para Unreal Engine, para ello utiliza inteligencia artificial y aprendizaje profundo, DLSS puede aumentar la resolución de renderizado de una aplicación 3D en tiempo real.

En otras palabras, para una pantalla 4K, puedes permitirte el lujo de renderizar a una resolución más baja, por ejemplo, 1080p y luego aplicar el DLSS, y así obtener un resultado muy cercano a la representación 4K nativa, pero mucho más rápido.

En pocas palabras, el DLSS te permite mejorar la velocidad de fotogramas de sus aplicaciones y juegos, con una pérdida mínima de calidad.

Nvidia ha desarrollado y publicado un plugin para Unreal Engine que te permitirá probar y utilizar esta tecnología en tus propios proyectos.

Tendrás una serie de controles en el resultado, con diferentes modos, desde calidad hasta rendimiento ultra, que ajustan el equilibrio entre la calidad de representación y el aumento del rendimiento.

La página del plugin también te dará acceso a la documentación y un proyecto de ejemplo.

Advertencia, la tecnología Nvidia obliga, este plugin impone algunas restricciones: sólo Windows es compatible, y será necesario utilizar Unreal Engine 4.26 o superior. Además, requerirá una tarjeta gráfica GeForce RTX, con un controlador 461.40 o superior.

DLSS aumenta sustancialmente las velocidades de fotogramas como puedes comprobar en la imagen de pruebas.

El plugin se puede descargar desde la web de Nvidia.

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Planos de script para mejores controles DLSS. Después de activar el plugin DLSS, desde cualquier ventana del editor bp, haces clic con el botón derecho y busca DLSS para obtener una lista de varios scripts integrados. Esta es la mejor manera de activar y probar los estados DLSS, también están disponibles por la consola de comandos: Cvarr.ngx

Trata de afinar la calidad para mejorar el resultado de la imagen DLSS, realiza pequeños ajustes en el control deslizante Afilado DLSS.

Para ayudar a obtener una pequeña ventaja en la velocidad de fotogramas, intenta aumentar el control deslizante afilado DLSS y utiliza un ajuste DLSS de menor calidad.

Los blueprints de script ayudan a facilitar la integración.

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DLSS va bien con rastreo de rayos, ya que se trata de una herramienta útil para reducir la velocidad de fotogramas perdida a los gráficos de mayor calidad del trazado de rayos Unreal Engine 4.

Puedes ser un gran neutralizador, donde el rendimiento de trazado de rayos con DLSS puede estar en el estadio de béisbol de rendimiento ráster sin DLSS.

Cuando utilices el seguimiento de rayos, intenta usar DLSS para obtener más espacio libre en los destinos de rendimiento.

Las resoluciones de entrada más altas, como el modo calidad DLSS, son preferidas con sombras dinámicas trazadas por rayos en UE4. Esto se debe a que el denoiser de seguimiento de rayos es sensible a la resolución de entrada, pero el modo calidad DLSS a menudo proporciona píxeles de origen adecuados.

En general, al hacer sombras RayTrace, debes probar un ajuste de modo de calidad mayor que el utilizado generalmente en el modo ráster, de lo contrario podría producir resultados no deseados.

Intenta utilizar el comando, que por defecto es 4, y establece en 1 para mejorar la calidad de sombra Denoise trazada por rayos. El rendimiento suele ser aproximadamente el mismo que el ajuste 4, pero se ve mejor junto con el modo de calidad DLSS.

Mantener valores predeterminados en DLSS, los modos predeterminados de rendimiento ultra, rendimiento equilibrado y calidad tienen resoluciones de entrada del 33 por ciento, 50 por ciento, 58 por ciento y 66 por ciento, respectivamente.

Intenta personalizar y afinar estos números en el editor con su control deslizante. Las resoluciones de entrada predeterminadas son lo suficientemente buenas para la mayoría de las situaciones.

Configuración de DLSS personalizada.

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