Rendered.ai integra NVIDIA Omniverse para generar datos sintéticos
Rendered.ai simplifica el entrenamiento de IA para desarrolladores, científicos de datos y otros usuarios con su plataforma de generación de datos sintéticos, conocida como SDG.
Para entrenar modelos de IA de visión por computadora, se requieren conjuntos de datos masivos, diversos, de alta calidad y sin sesgos. Sin embargo, obtener este tipo de conjuntos de datos puede resultar complicado y costoso, especialmente ante las crecientes demandas de la IA.
La plataforma de Rendered.ai resuelve este problema al generar datos sintéticos físicamente precisos, es decir, datos creados a partir de simulaciones en 3D, para entrenar modelos de visión por computadora.
Los datos del mundo real a menudo no pueden abarcar todos los escenarios y casos límite necesarios para que un modelo de IA pueda generalizar, y ahí es donde la generación de datos sintéticos (SDG) se vuelve fundamental para los ingenieros de IA y aprendizaje automático.
Miembro del programa NVIDIA Inception
Como miembro del programa NVIDIA Inception para startups innovadoras, ha integrado en su plataforma el Replicador de Omniverse de NVIDIA. Este es una extensión esencial de la plataforma Omniverse, diseñada para desarrollar y operar aplicaciones de metaverso industrial.
El Replicador de Omniverse permite a los desarrolladores generar datos sintéticos etiquetados para diversas aplicaciones, como inspección visual, robótica y conducción autónoma. Se basa en estándares abiertos para flujos de trabajo en 3D, incluyendo Universal Scene Description (OpenUSD), Material Definition Language (MDL) y PhysX.
Rendered.ai ha utilizado imágenes sintéticas generadas para modelar paisajes y vegetación en mundos virtuales, detectar objetos en imágenes de satélite e incluso evaluar la viabilidad de óvulos humanos.
Con el uso de las funcionalidades aceleradas por RTX de Omniverse Replicator, como el trazado de rayos, la aleatorización de dominio y la simulación de múltiples sensores, los ingenieros de visión por computadora, científicos de datos y otros usuarios pueden generar fácil y rápidamente datos sintéticos a través de una interfaz web sencilla en la nube.
Replicador de Omniverse en Rendered.ai
Los datos utilizados para entrenar la IA son un factor determinante en su rendimiento. Por ello, la integración del Replicador de Omniverse en Rendered.ai permitirá a los usuarios aprovechar datos sintéticos para entrenar modelos de IA más grandes y mejores en diversas industrias, logrando así niveles de facilidad y eficiencia sin precedentes.
Rendered.ai demostrará la integración de su plataforma con Omniverse Replicator en la Conferencia sobre Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones (CVPR) que se llevará a cabo del 18 al 22 de junio en Vancouver, Canadá.
Está disponible a través de AWS Marketplace, ofrece una interfaz web colaborativa en la nube para que desarrolladores y equipos diseñen aplicaciones de generación de datos sintéticos de manera sencilla y configurable por parte de los ingenieros de visión por computadora y científicos de datos.
Más información y tutoriales disponibles en la red
Gracias a la integración de Omniverse Replicator, ahora es posible acceder de manera sencilla a tutoriales, ejemplos y otros activos en 3D en un canal de Rendered.ai que se ejecuta en la infraestructura de AWS. Esto ofrece a los desarrolladores un punto de partida para construir sus propias posibilidades de generación de datos sintéticos en la nube, especialmente para aquellos usuarios que ya están familiarizados con estas herramientas.
La compañía se enfoca en ofrecer datos sintéticos físicamente precisos a través de su plataforma, lo cual permite agregar nueva información a los sistemas de IA basada en cómo funcionan los procesos físicos en el mundo real.
En el futuro, todas las empresas que utilicen IA tendrán equipos de ingeniería de datos sintéticos para realizar modelado basado en física y construir modelos de IA específicos de dominio. Simplemente simular algo una vez no será suficiente, ya que las tareas complejas de IA requerirán entrenamiento con grandes volúmenes de datos que cubran diversos escenarios, y ahí es donde los datos sintéticos jugarán un papel clave.
Para explorar la nueva capacidad en la nube y obtener una prueba gratuita de 30 días de la cuenta de desarrollador de Rendered.ai, se puede utilizar el código de contenido "OVDEMO", el cual da acceso al nuevo canal para Omniverse.
Si estás interesado en el tema, puedes leer más en el blog de Nvidia, aquí.
